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壁画サンプルにおける顔料サイズに関する情報は、古代壁画の可能な修復および保存の適切なプロセスを決定する上での重要な要素であり、壁画の歴史的価値の調査や技術的プロセスの分析においても重要です。したがって、本論文では、異なる顔料サイズで構成された緑色の塗装層をレーザー誘起破壊分光法によって分析しました。まず、LIBS信号対雑音比を最適化し、変動を減少させるためのパラメトリック研究が行われました。次に、シミュレーションされた壁画サンプルにおける顔料サイズに対するLIBS信号の変動が研究されました。最後に、PCA法と組み合わせて分類可能な顔料サイズのモデルが構築され、実際の壁画作品の顔料サイズを分類するために成功裏に適用されました。
Yin et al. (Fri,) はこの問題を研究しました。