組み込みプラットフォームにおける性能制約下でのエネルギー最小化

本論文では、組み込みプラットフォームにおけるエネルギー最適化の問題を探求します。特に、最小のエネルギー消費で性能制約を満たすためのリソース割り当て戦略を研究します。同一ISAの均質および単一ISAの非均質マルチコア組み込みシステムに対する解の比較を提示します。異なるハードウェアプラットフォームは、基本的に異なる性能/エネルギーのトレードオフ空間を持つことを示します。その結果、これらのプラットフォームでエネルギーを最小化するためには、全く異なるリソース割り当て戦略が必要となります。我々の調査により、一部のシステムクラスは最適なエネルギー消費を達成するためにアイドル状態への競争ヒューリスティックを必要とし、他のシステムは同じことを達成するために決してアイドルにならないヒューリスティックを必要とすることが明らかになりました。違いは劇的です。間違った戦略を選ぶと、最適と比較してエネルギー消費が2倍以上増加する可能性があります。