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要約 本研究は、韓国における2019年コロナウイルス感染症(COVID-19)のコミュニティ健康リスク認識のパターンをインターネット検索データを用いて探ることを目的とした。韓国語のCOVID-19関連用語を用いてGoogleとNAVERの相対検索量データを収集した。オンラインでのクエリは、新規COVID-19症例数および検査と比較された。時系列のトレンドとスピアマンの順位相関係数は、韓国におけるCOVID-19関連のクエリ数が地域および国際的なイベント中に増加し、女性や特定の年齢層、影響を受けた地域で高いことを示しており、これはコミュニティの健康リスク認識を表している。モバイルでの検索ではデスクトップ検索に比べてより大きな相関が見られ、オンライン健康情報検索の行動変化を示唆している。韓国におけるCOVID-19に対するコミュニティ健康リスク認識のパターンを探るためにGoogleとNAVERの両方のRSVを使用することは、時間、人口特性、場所などの視点からリスクコミュニケーションのターゲティングに有益である可能性がある。記事概要ライン 韓国におけるCOVID-19に対するコミュニティ健康リスク認識のパターンを探るためにGoogleとNAVERの両方のRSVを使用することは、時間、人口特性、場所などの視点からリスクコミュニケーションのターゲティングに有益である可能性がある。
Husnayainら(Wed、)はこの問題を研究した。