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研究では、肺炎球菌性肺炎の発生率とワクチン効果を推定するために、国際疾病分類第9版臨床修正(ICD-9-CM)によってコーディングされた医療記録の退院データが使用されています。しかし、検査で確認された肺炎球菌性肺炎を特定するためのコーディングデータの精度は不明です。オハイオ州で収集された情報を用いて、著者らは、コミュニティ獲得肺炎を患う入院患者の中で肺炎球菌性肺炎に関する特定のコードの感度、特異度、陽性的中率(PPV)、および陰性的中率(NPV)を計算しました。検査で確認された肺炎球菌性肺炎を持つ患者に対する最も一般的なICD-9-CMコードの最初の5つの位置にリストされた感度は、58.3%(コード481.0、肺炎球菌性肺炎)、20.4%(38.0、茎状球菌性敗血症)、19.2%(38.2、肺炎球菌性敗血症)、15.0%(518.81、呼吸不全)、14.2%(486.0、肺炎、特定の病原体不明)、および11.3%(482.3、茎状球菌性肺炎)でした。最初にリストされたコードだけでなく、最初にリストされた5つのICD-9-CMコードを使用することで感度が向上し、特異度、PPV、およびNPVに大幅な変化をもたらすことはありませんでした。個々のコードおよびコードのグループの感度、PPV、NPVは、肺炎球菌性肺炎の異なる症例定義によって異なりました。医療チャートレビューによって診断を検証する能力を持つ発生率およびワクチン効果の研究は、感度を最大化するために多くのICD-9-CMコードの組み合わせを使用できます。しかし、医療チャートをレビューする能力がない場合、研究者はどのコードが研究に最適であるかを慎重に決定する必要があります。
Guevara et al. (Mon,) がこの質問を研究しました。
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