最大節約法の不整合性：分子時計を持つ五つの分類群の場合

分子時計を持つ五つの分類群の場合の最大節約法の不整合性が、分析的アプローチとモンテカルロシミュレーションを用いて研究されました。この不整合性は、内部の枝が短く外部の枝が長い対称樹の場合に生じますが、ゆっくり進化する配列を使用することによって避けることができます。隣接結合法は、分類群間の進化的距離が正確に推定されている場合には一貫性があります。しかし、短い配列の場合、距離の推定は大きな統計的誤差の影響を受け、誤った樹形を得る確率が真の樹形を得る確率よりも大きくなる可能性があります。系統推定の再構築に関する含意について考察します。