傾向スコアマッチングを使用するべきか、それとも使用しないべきか？

傾向スコアマッチング（PSM）は、観察研究における交絡バイアスを減少させるために広く使用されてきました。その統計的推論に関する特性も調査され、十分に文書化されています。しかし、最近のいくつかの出版物では、特にポストマッチングの共変量不均衡の増加に関する懸念が示され、PSMを使用すべきかどうかの議論が生じています。本研究では、実証的および理論的証拠を検討し、実践におけるその使用に対する賛成意見および反対意見をレビューし、等百分率バイアス削減の特性を再検討し、より実用的な状況に適応させ、PSMには追加の望ましい特性があることを示します。小規模なシミュレーションを通じて、マッチングされたサンプルにおける不一致によるバイアスや、マッチされた母集団と対象母集団との違いによるバイアスに対するキャリパー幅の影響を探り、PSMのいくつかの問題が不十分なキャリパー選択に起因する可能性があることを示します。要約すると、我々は「使用するかどうか」ではなく、「いつ、どのようにPSMを使用するか」が正しい問題であるべきだと主張し、それに応じた提案を行います。