エンジニアは機械学習システムのエンジニアリングにおける困難をどのように捉えているか？ - アンケート調査

近年、機械学習（ML）技術とその応用に対する関心が高まっています。MLベースのシステムの実装にはフレームワークやライブラリによる集中的なサポートがありますが、エンジニアリングの学問分野や手法に関する調査はまだ初期段階にあります。この分野での最も緊急な課題は、MLベースのシステムのエンジニアリングが根本的に異なる性質を持つため、ソフトウェアエンジニアリング研究コミュニティが必要とする重要な課題を特定することです。本論文では、実務でMLベースのシステムに取り組んだ278人に実施したアンケートの結果を分析し、実践者が認識する重要な困難とその原因を明らかにし、潜在的な研究の方向性を提案します。