エチオピアの流行しやすい地域における歴史的罹患パターンからのマラリア発生率予測: シンプルな季節調整法が最も効果的

この研究の目的は、不安定な伝染がある地域における歴史的な罹患パターンからのマラリア発生率予測の異なる方法の精度を評価することでした。中央および西北エチオピアの20地域から報告された発生データを用いて5つの方法をテストしました。各方法の精度は、観測された発生率と予測された発生率（最大12か月の予測区間について得られた）の違いから生じる誤差を計算することで決定されました。シンプルな季節調整法は、統計的により高度な自己回帰統合移動平均法よりも優れた結果を示しました。特に、予想される季節的価値からの最後の3つの観測の平均偏差を使用する季節調整法は、一貫して最良の予測を生み出しました。この方法を用いて3年間の観測で予測を生成すると、短期間や長期間に比べて誤差が少なくなりました。雨季の6月から8月の発生率は、この方法で最も予測可能でした。通常乾燥した月、特に12月から2月の予測は、精度が低い結果となりました。この研究は、歴史的罹患パターンのみからの発生率予測の限界を示し、気象要因などの外部予測因子を取り入れることによる改善された流行警告の必要性を示しています。