QoE予測モデルとUMTSネットワーク上のビデオ品質適応への応用

本論文の主な目的は、低ビットレートおよび解像度（QCIF）H.264エンコードビデオ用の新しいコンテンツベースの非侵入型経験品質（QoE）予測モデルを提案し、ユニバーサルモバイル通信システム（UMTS）ネットワーク上でのビデオ品質適応への応用を示すことです。UMTSネットワーク上でのビデオアプリケーションの成功は、ユーザーのQoE要件を満たすことに大きく依存しています。したがって、QoE要件を満たすためにビデオ品質を予測し、適切であれば制御することができることが非常に望ましいです。ビデオ品質は、エンコーダーとUMTSアクセステネットワークの両方によって引き起こされる歪みによって影響されます。これらの歪みの影響はコンテンツに依存しますが、この特徴は非侵入型ビデオ品質予測モデルでは広く使用されていません。新しいモデルでは、ビデオ品質に影響を与え、したがってQoEに関連する4つの重要なパラメータを選定しました。それは、コンテンツタイプ、送信ビットレート、ブロックエラー率、および平均バースト長です。ビデオ品質は、平均意見スコア（MOS）の観点から予測されました。モデルの開発と評価のために主観的品質テストが実施されました。モデルのパフォーマンスは、未見のデータセットで評価され、良好な予測精度（約93%）が得られました。また、このモデルは、最近研究コミュニティに提供されたLIVEデータベースでもうまく機能しました。UMTSネットワークにおける事前エンコード段階での新しいモデルのQoE駆動型適応スキームの応用を示します。NS2でのシミュレーション結果は、提案された適応スキームの効果を示しており、特にボトルネックであるUMTSアクセステネットワークにおいて効果的です。モデルの利点は、それが軽量であり（そのためリアルタイム監視のために実装でき）、ユーザーが認識した品質の測定を提供することですが、時間のかかる主観的テストを必要としない点です。このモデルは、ネットワーク計画およびネットワーク/サービスプロバイダーのコンテンツ提供におけるQoE制御と最適化を含む他のいくつかの分野での潜在的な応用を持っています。