分離可能な非線形最小二乗法：変数射影法とその応用

本論文は、非線形関数の線形結合を基にした非線形データフィッティング問題を扱います。より一般的には、2つの未知のパラメータセットを考慮することもでき、そのうちの1つのセットは他のセットに依存しており、明示的に排除できます。この種のモデルは非常に一般的であり、さまざまな分野での応用を示します。多くの逆問題が非線形データフィッティング問題と見なせるため、この資料はパラメータ、物質またはシステム同定、信号分析、スペクトルデータの分析、医療および生物画像、ニューラルネットワーク、ロボティクス、通信、モデル次元削減などの研究者や実務者に広く関心を持たれるでしょう。