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因子分析を用いて、法科大学院入学試験(LSAT)の6つの形式に対する多次元性を評価し、各形式に対して2つのアイテムまたは因子のサブグループを発見しました。本研究の因子分析コンポーネントの主な結論は、LSATが2つの異なる推論能力を測定していると思われるということです:帰納的および演繹的。N.J. ドランスとN.M. キングストン(1985)の手法を用いて、次元性が等化に与える影響を調査しました。最初に、すべてのアイテムをキャリブレーションし(アイテム応答理論IRT手法を使用)、推定IRTアイテムパラメータのセットIを取得しました。次に、テストは、異なる能力(すなわち帰納的または演繹的推論)を表すことが決定されたそれぞれの同質なアイテムのサブグループ2つに分けられました。これらのサブグループ内のアイテムは別々に再キャリブレーションされ、アイテムパラメータの推定値を取得してセットIIに統合されました。推定アイテムパラメータとセットIおよびIIの真スコア等化テーブルは密接に対応していました。
カミリら(水曜日)はこの問題を研究しました。