制限された潜在クラスモデルにおける潜在構造の特定

この記事は、心理的および教育的評価に広く利用される制限された潜在構造モデルのファミリーに焦点を当てており、モデルパラメータは潜在属性に関する事前に指定された仮定を反映するために潜在構造行列を介して制限されています。このような潜在行列は専門家によって提供され、構築時に正しいと想定されることが多いが、主観的であり誤って指定される可能性があります。この問題を認識した研究者たちは、データから行列を推定する方法を開発しています。しかし、潜在構造行列の同定可能性の根本的な問題は、これまで対処されていませんでした。この記事の最初の目標は、構造行列の推定可能性を保証する同定可能性の条件を確立することです。理論的発展に従い、この記事の第二部ではデータから潜在構造を推定するための尤度に基づく方法を提案します。シミュレーション研究では、提案された方法が既存のアプローチを上回ることを示しています。教育評価におけるデータセットを通じて、この方法をさらに示します。この論文の補足資料はオンラインで入手可能です。