マルコフ確率場を用いたスケッチベースの木のモデリング

本論文では、ユーザーの手描きの木のスケッチを複雑でリアルな3Dモデルに変換する新しいシステムについて説明します。私たちのシステムは、木のモデルのデータベースから得られたパラメータに基づいた確率的最適化によってこれを実現します。最もよく一致するモデルは、その2Dプロジェクションをスケッチと比較することによって選択されます。枝の相互作用は、スケッチへの3Dプロジェクションという制約の下で、マルコフ確率場によってモデル化されます。次に、私たちのシステムは自己相似性の概念を用いて新しい枝を追加し、最終的にはユーザーが選択した葉で全ての枝を満たします。数回のストロークだけで生成された自然に見えるさまざまな木のモデルを示します。