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運用水文学における予測検証は、主に強制入力予測と水文学的予測の両方を複数の時間空間スケールで検証することの複雑さから、これまで非常に限られていました。しかし、予測検証は水文学研究と運用の両方において、予測可能性の理解を進め、さまざまなユーザーが河川予測をより良く活用できるようにするための推進力となる必要があります。したがって、NOAAの国立気象局では、水文学サービスプログラムがすべての水気象学的および水文学的予測を定期的かつ体系的に検証する包括的な河川予測検証サービスを開発しています。この検証サービスには、予測および観測データのアーカイブ、予測サービスの論理的特性の評価、予測の質の異なる側面を評価するためのさまざまな検証指標の計算、検証データおよび指標の表示・配布、複数の予測および逆予測シナリオを使用した予測スキルおよび不確実性の要因分析の能力が含まれます。本論文では、厳密な予測検証に基づいて予測の改善を定量化するために、気象学と水文学の研究および運用コミュニティ間の協力を強化するための進行中および計画中の検証活動について説明します。
Demargne et al. (Fri,) はこの問題を研究しました。