多様な視点からのバグの重複排除とトリアージ方法に関する調査

ソフトウェア開発サイクルの継続的な短縮によって引き起こされる不十分なテストの問題に対処するため、多くの組織はバグリポジトリとバグ追跡システムを維持し、バグのリアルタイム更新を保証しています。しかし、毎日大量のバグが発見されリポジトリに送信されるため、バグ修正者には重い作業負担がかかります。したがって、効果的なバグの重複排除とトリアージはソフトウェア開発において非常に重要です。本論文では、バグの重複排除とトリアージに関する最近の進展を包括的に調査し、レビューします。研究は、既存文献のロードマップを概説することから始まり、近年の研究動向、数学モデル、手法、および一般的に使用されるデータセットを含みます。その後、本論文は、メソッドの一般的なプロセスを実行時情報に基づく視点とバグ報告に基づく視点の二つの観点から要約し、関連する研究で用いられる方法論について詳細な概要を提供します。最後に、本論文は、使用方法、データセット、精度、再現率、F1スコアの観点から様々な研究の実験結果についての詳細な比較を示します。実行時情報の収集精度を向上させ、バグ報告の記述情報を洗練させる必要性などの重要な知見を踏まえ、スタックトレースの拡張や新しいNLPモデルの組み合わせなど、この領域におけるいくつかの潜在的な今後の研究方向を提案します。