リモートセンシングデータとGIS分析からの建物パラメータ抽出による集落の建物分類体系の推導 – 洪水に対する建物脆弱性評価への貢献

洪水などの自然災害による建物の脆弱性評価には、建物の構造に関する情報が必要ですが、信頼できるデータが不足しており、フィールドワークに伴う手間や高コストのため、多くの都市では適切に収集・特定されることはありません。この問題を克服するため、本論文では建物スケールでの集落調査のための建物の分類体系を推定するアプローチを提案します。このアプローチは、建物の特徴抽出、建物パラメータの導出、およびファジィクラスタリングを用いたパラメータの分類に関する一般的な手法を組み合わせています。ドレスデン市のケーススタディで実施されています。