ワールドビュー2のVis-NIRマルチスペクトル画像を使用して、正規化差指数比を用いた土地マッピングおよび特徴抽出を支援する

マルチスペクトル画像（MSI）は、増加するプライベートおよび産業用途において意思決定を支援するための情報を提供します。その中でも、土地マッピング、地形分類、および特徴抽出は、情報、報告、インテリジェンス製品を製作するためにデータを分析する人々にとって高い関心を持たれています。ワールドビュー2の8つの名目バンドセンターは、データ内の特徴、アーティファクト、および表面材料に存在する違いを測定する非伝統的手段を使用することを可能にし、これらの波長チャネル内のユニークな応答値を活用して、この情報を処理するための最も効果的な方法を決定できます。選択したバンド間の応答の違いは、正規化差指数比を使用して湿度を測定し、植生の健康を示し、自然の特徴を人工物から区別するために探求されることができます。この取り組みの焦点は、ワールドビュー2の画像に関連する効果的な土地マッピングおよび特徴抽出プロセスを確立するために、これらの違いを測定、特定、しきい値設定するアプローチを開発することです。