Key points are not available for this paper at this time.
要約 大気循環が極端な気象や気候事象に与える影響と気候変動の文脈での極端な事象の帰属の定量化は、世界的な関心を集めています。帰属分析は、気候変動の影響が極端な事象に及ぼすリスクをより良く理解するのに役立ちます。しかし、2020年の梅雨時期(6月~7月)における長江中流と下流での記録的な降水事象及び中国南部での同時発生した記録的な高温事象に対する大気循環の寄与と気候変動の影響は依然として不明です。本研究では、フローアナログを用いて大気循環がこれら2つの極端な事象と気候変動の影響をどの程度説明できるかを推定します。結果は、大気循環がそれぞれ極端な降水事象の70.73%、同時発生した高温事象の43.61%を説明していることを示しました。過去の気候と比較すると、2020年の梅雨量に達するかそれを超える事象の発生リスクは、現在の気候のもとで5.1倍増加しており、その80%は気候変動に起因するとされています。さらに、2020年の事象に類似した高温事象は過去の気候では発生しえず、1標準偏差の閾値に達するかそれを超える事象は、過去の気候条件では0.58%から、現在の気候では68.83%に増加しており、その99%が気候変動に起因しています。これらの結果は、この地域における気候変動の文脈での極端な事象の理解と予測に貢献するものです。
Ye et al. (Mon,) はこの問題を研究しました。