EZ diffusionモデルは単純な経験的効果の強力なテストを提供します

過去40年間、選択応答時間のための逐次蓄積モデルは認知心理学を疾風のように席巻しました。最も人気のある蓄積モデルのスタイルは拡散モデル（Ratcliff, Psychological Review, 85, 59-108, 1978）で、知覚的弁別、文字認識、語彙的決定、認知メモリ、信号検出を含む幅広いパラダイムからのデータを説明することが示されています。その元々の発明以来、このモデルは微妙でありながら信頼できるデータパターンを説明するためにますます複雑になっています。拡散モデルの追加の複雑さは、専門家のみが使用できるツールとしての性質を持っています。その返答として、Wagenmakersら（Psychonomic Bulletin & Review, 14, 3-22, 2007）は、研究者がより基本的なバージョンの拡散モデル、EZ diffusionを使用できることを提案しました。ここでは、完全な拡散モデルから生成されたデータに対する実験効果をシミュレートし、影響を検出するための完全な拡散モデルとEZ diffusionの力を比較します。EZ diffusionモデルは、その相対的な単純さのおかげで、データ生成用の完全な拡散モデルよりも実験効果を検出するのに時には優れていることを示します。