精神医学における精密医療治療の開発を促進するリアルワールドデータの活用

精密医療は、患者層の分 stratification を通じて治療応答と臨床結果を改善することを目指しており、精神障害の治療に大きな可能性を秘めています。しかし、現在の実践を精密精神医学のフレームワークに変革するためには、いくつかの重要な要素が必要です。最も重要なのは、1) 複数のソースから統合されたゲノムデータを含む、大規模なリアルワールドのトレーニングおよびテストデータの生成、2) 層別化および予測のための高度な分析ツールの開発および検証、3) 実際の医療環境に統合できる患者モニタリング用の臨床的に有用な管理プラットフォームの開発です。このナラティブレビューは、重度の精神障害における成果を予測し、これらのモデルを臨床管理および治療アプローチに翻訳するために、新しい人工知能アルゴリズムを使用して電子健康記録および健康登録データと統合された大規模バイオバンクからのパワーのあるサンプルを取得するための戦略を要約しています。重要な要素は、大規模なメンタルヘルスデータと新しい人工知能アルゴリズムです。これらの戦略の臨床翻訳のために、精神障害の管理を改善するための精密医療プラットフォームについて議論します。精密医療介入がどのように精神医学に取り入れられ、精神障害の臨床結果を改善できるかを説明するために、事例を用いています。