分散型モバイルクラウドコンピューティング：無線およびコンピューティングリソースの共同最適化

複数のモバイルユーザーが、自身のアプリケーションの計算オフロードをクラウドサーバーのセットに求めるシナリオを考えます。無線近接アクセスを提供するために、マクロ基地局と共存する可能性のある小型セル基地局のセットが利用可能です。我々の目的は、各モバイルユーザーを最も便利な基地局を通じてクラウドサーバーに最適に割り当てること、そして文脈的に、ユーザーのQoEによって課せられるレイテンシ制約の下で、各ユーザーに対する最適なMIMO前処理行列と計算速度（仮想マシン）を見つけることです。同じセルに属するユーザーに割り当てられた無線リソースは互いに直交していますが、異なるセルのユーザーは干渉し合う可能性があります。レイテンシ制約は、モバイルデバイスから固定サーバーへのプログラム実行の転送にかかる時間（その逆も含む）と計算を実行するのに必要な時間との間に厳しい関係を課します。この関係を適切に利用するために、我々は無線および計算リソースの共同最適化として計算オフロード問題を定式化し、レイテンシ制約を満たしながらモバイル端末側の全体的なエネルギー消費を最小化することを目指します。結果として得られる最適化問題は、目的関数と制約の両方において非凸です。それにもかかわらず、連続凸近似技術に基づいて、元の非凸問題の局所最適解に収束することができる反復アルゴリズムを提案します。