一次融合による多スペクトル画像の可視化

私たちは、一次コントラスト情報に基づく多スペクトル画像と多センサー画像の処理と理解のための新しい形式を提案します。多スペクトルコントラストの有用性にはあまり注意が払われていませんでしたが、任意のバンド数を持つ画像の一次コントラストの最適なグレースケール可視化を生成することを可能にする多スペクトルコントラストの理論を展開します。私たちの技術が、さまざまな画像理解アルゴリズムで使用できるように、画像アナリストに対してより多くの解釈情報を明らかにできることを示します。既存のグレースケール可視化戦略がレビューされます。新しい方法の性能を支持するために、さまざまな実験結果が提示されます。