デバイス多様性に対するロバストなWi-Fi位置決定のためのキャリブレーションフリーアプローチ：パフォーマンス比較

Wi-Fiネットワークにおける受信信号強度（RSS）は、屋内位置決定システムで一般的に使用されます。しかし、デバイスの多様性はそのようなシステムにおける根本的な問題です。この問題は、新しいWi-Fiデバイスの急激な増加により、最近ますます重要になっています。これらのデバイスはRSS値に関して異なる性能を示し、位置決定性能を著しく低下させます。いくつかの研究では、デバイス多様性に対する位置決定システムのロバスト性を向上させる方法が提案されています。本論文は、信号強度差（SSD）、双曲線位置指紋法（HLF）、およびDIFFを含むキャリブレーションフリーアプローチの性能に関して主に扱います。性能比較は、ゼロ構成およびフィンガープリンティングベースのシステムを含む3次元屋内ビルにおける二つのWi-Fi位置決定システムに基づいています。結果は、これらのキャリブレーションフリー技術が異種デバイスに対して元のRSSよりもはるかに優れていることを示しています。しかし、ロバスト性の向上は、一部の識別情報を失う代償として得られます。テストデータとトレーニングデータが両方とも同じデバイスから測定される場合、HLFとSSDの性能は両システムにおいて明らかにRSSを下回ります。DIFFは最も良好な性能を示しますが、大きな次元の空間に対処しなければなりません。