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この研究の目的は、数学教育における技術統合プロセスに影響を与えた主な要因を特定することです。この研究で採用された方法論的アプローチは、構造化されたグラウンデッド理論です。研究の参加者には、2人の中学校数学教師、教師によって選ばれた4人の学生、そして技術実装を担当する2人の学校管理者が含まれました。データ収集ツールには、文献レビューに基づいた2つの半構造化インタビュー形式が含まれており、教師、学生、管理者の意見をそれぞれ特定するためにパイロットスタディが実施されました。この研究のデータ分析方法は、データを常に収集し、グラウンデッド理論によって示されたコードやカテゴリを作成する必要がある定常比較法でした。データ分析には、質的データ分析ソフトウェアであるMAXQDA 2020が使用されました。研究の結果に基づき、数学教育における技術統合プロセスに影響を与えた要因は、教師主導要因と非教師主導要因として検討されました。研究の結果は、教師が統合プロセスにおいて非常に効果的であることを強調しました。したがって、教師に影響を与える20の要因が特定されました。これらの要因には、技術の認識、技術的認識、自己信頼、計画、および技術的材料が含まれ、また、物理的条件、行政サポート、学生の準備、経済状況、数学カリキュラム、数学カリキュラムのアプローチに関連する9つの非教師主導の要因も含まれていました。これらの要因は相互に関連しており、数学教育における技術統合に影響を与える要因に関連するフレームワークが提案されました。
İNCE-MUSLUら(Sun、)はこの課題を研究しました。
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