スマートシティの交通管理システムのためのサリマベースのサイバーリスク評価と軽減モデル（Scram）

悪意のあるハッカーは、スマートシティの統合交通管理システム（ITMS）の速度センサーを妨害し、車両が速度を誤認させ、経路上での衝突や混雑を引き起こす可能性があります。保護動機理論（PMT）に基づき、私たちはスマートシティ管理者のための時系列に基づくサイバーリスク評価と軽減モデル（SCRAM）を提案します。このモデルは、PMTの脅威評価コンポーネントに沿って、当社のサイバーリスク評価（CRA）モジュールが季節的時系列予測手法を使用し、ITMSの平均速度を入力として受け取り、車両の平均速度における異常の確率を出力します。次に、リスク理論の概念に基づいて、サイバーリスク定量化（CRQ）モジュールは、経路上での衝突や混雑によるスマートシティの期待損失を計算します。PMTの対処評価コンポーネントに沿って、私たちのサイバーリスク軽減（CRM）モジュールは、技術的手段を使用してサイバーリスクを減少させ、残余リスクを第三者のサイバー保険者に移転するための戦略を提案します。