アフリカ特有のリスクの文脈における骨盤および腹部悪性腫瘍に対する人工知能支援放射線療法：実現可能性の評価

アフリカにおける癌治療は依然として厳しく制限されており、骨盤および腹部悪性腫瘍は疾患負担に大きく寄与しています。放射線療法は不可欠ですが、インフラの欠如、労働力の不足、システムの不平等に制約されています。人工知能 (AI) は自動化とワークフローの効率を改善することで放射線療法を強化するのに役立つかもしれません。このナarrativeレビューは、アフリカにおける骨盤および腹部癌に対するAI支援放射線療法に関する現在の証拠を要約し、実現可能性と地域特有の導入リスクを強調します。このレビューは、自動輪郭抽出、治療計画支援、品質保証、およびワークフロー最適化のためのAIツールが、適切な臨床およびガバナンスの枠組みの中で実施される場合、効率性を向上させ、負担を軽減できることを示しています。しかし、アフリカの放射線療法におけるその臨床的影響は、限られたデジタルインフラ、労働力の不足、弱いデータガバナンス、規制のギャップ、およびモデルの一般化可能性の低さによって制約されています。アフリカ外のトレーニングデータセットからのデータバイアスや脆弱なITシステムを含む追加のリスクは、慎重な展開の必要性を浮き彫りにしています。ハイブリッドAI–人間のワークフロー、地域モデルの検証、労働力のスキル向上、および政策主導のガバナンスを中心にした実現可能性重視の段階的採用戦略は、アフリカの放射線療法にAIを統合するための安全で実用的なルートを提供します。レジリエントシステム内で統合され、リスクを意識した戦略に導かれる場合、AIは代替手段ではなく能力の倍増器として機能する可能性を秘めており、アフリカ全域で高品質の放射線療法へのより公平なアクセスを提供します。