中国の秦嶺–大巴山における水バランスに基づくマルチソース蒸発散データセットの評価と帰属

研究地域：秦嶺–大巴山、中国。研究の焦点：秦嶺–大巴山（秦巴山）の複雑な地形と異質な気候条件のため、異なる空間的および時間的解像度を持つ蒸発散（ET）データセットには依然として substantial な不確実性が残っています。本研究では、水バランスとトリプルコロケーションを使用して18のETデータセットを評価し、秦巴山全体でスピアマンの順位相関分析を通じてその精度に影響を与える要因を調査しました。地域からの新たな水文地質的洞察：秦巴山では、ほとんどのETデータセットが北西部で低値、南東部で高値という明確な空間パターンを示し、年次ETは400〜850 mm·年⁻¹の範囲で、600 mm·年⁻¹の周辺に集まっており、顕著な季節的および年次変動を伴っています。評価されたデータセットの中で、GLEAM4は月次および季節的なスケールで最高の全体パフォーマンスを示し、次いでPMLV2、GLASS、ETCRが続きます。すべてのデータセットは、乾季よりも湿季の方が高いパフォーマンスを示しています。2007年から2017年の間に、ほとんどのデータセットは年次変動において強い一貫性を示し、特に2013年から2014年にかけて共通の変動が見られ、高い信頼性が地域のET動態を捉えていることを示しています。地形の複雑さはETモデルの精度を制限する主な要因として特定され、一方で気候エネルギー条件はモデルのパフォーマンスに正の影響を与えます。全体として、この研究は秦巴山や複雑な地形と気候の異質性が特徴の他の山岳地域におけるETデータセットの選択の参考を提供します。