ラッシュテストレットモデル

テストレットベースのテストにおける二項および多項アイテムのためのラッシュテストレットモデルが提案されています。これは多次元ランダム係数多項ロジットモデル（MRCMLM）の特別なケースと見なすことができます。したがって、MRCMLMの推定手続きは直接適用可能です。シミュレーションを行い、二項ラッシュテストレットモデルおよび部分的信点テストレットモデルの下でのパラメータ回復を調査しました。結果は、アイテムおよび個人パラメータ、ならびにランダムテストレット効果がすべてのシミュレーション条件の下で非常に正確に回復できることを示しました。サンプルサイズを増加させると、推定の二乗平均平方根誤差は許容可能なレベルに減少しました。11のテストレットを持つ英語テストの実証例が示されました。インデックス用語：多次元アイテム応答モデル、アイテムバンドル、周辺最大尤度推定、パラメータ回復。