乳がん検診のための多分野にわたる知識に基づく支援の促進

乳がん検診の精度を高めるために、画像診断法（X線、超音波、または磁気共鳴（MR））の診断が、組織病理学的または細胞病理学的研究の結果および患者に関する臨床情報と共に評価されます。この手順は、英国では「トリプルアセスメント」と呼ばれています。私たちは、この手順を支援するための複数のオントロジーに基づく医療画像注釈および推論システムを開発するプロジェクトに取り組みました。私たちのシステムは、描画、画像分析、特徴抽出のための画像注釈ツールを、提案された言語標準であるOWLに準拠したオントロジーと統合しています。この統合は、画像とオントロジー内のインスタンスとの間のマッピングによって行われます。本論文では、プロジェクトの範囲をさらに詳述し、システムをモジュラーで意味的ウェブ対応にするために解決したアーキテクチャおよび設計の問題についても論じます。結果として得られる知識ベースは、トリプルアセスメントプロセスにおいて医療従事者を支援するだけでなく、個別化された患者情報を患者またはケアプロバイダーに直接ウェブを通じて提供するためのリソースとなるはずです。最後に、私たちがこのシステムの実装においてこれまでに達成した進捗について述べます。