生態モデルと保全に適用されるベイズ信念ネットワークの開発と更新に関するガイドライン

ベイズ信念ネットワーク（BBN）は、生態学的予測をモデル化し、資源管理の意思決定を助けるための有用なツールです。我々は、BBNの開発、テスト、改善に関する実用的なガイドラインを提供します。このプロセスの主なステップには、関心のある種や生態学的結果に影響を与える主要な要因の「因果ウェブ」を仮定した影響ダイアグラムを作成すること、影響ダイアグラムから初回のアルファレベルBBNモデルを開発すること、専門家レビュー後にモデルを修正すること、ケースファイルを用いてモデルをテストし、調整してベータレベルモデルを作成すること、新しい検証データでモデル構造と条件付き確率を更新し、最終適用ガンマレベルモデルを作成することが含まれます。北部飛びネズミ（Glaucomys sabrinus (Shaw)）の捕獲確率に影響を与える要因を示す経験的なBBNモデルを使ってこれらのステップを説明し、議論します。BBNのテストと更新、特にピアレビューとキャリブレーションを伴うものは、その信頼性を確保し、バイアスを減少させるために不可欠です。我々のガイドラインは、モデル作成者が潜在的に疑わしいまたは信頼できないモデルを避けるための洞察を提供します。