ネットワーク、ゲーム、学習の合流点：ネットワーク上での多エージェント意思決定のためのゲーム理論的フレームワーク

ネットワーク上での多エージェント意思決定は、最近、システムと制御のコミュニティから指数関数的に増加する研究者を引き付けています。この分野は、大規模で複雑なシステムを研究するための広く使われるフレームワークとして工学、社会科学、経済学、都市科学、人工知能においてますます勢いを増しています。社会ネットワーク分析1, 2、スマートグリッド管理3, 4、無線および通信ネットワーク5 – 7、サイバーセキュリティ8 – 10、重要インフラ11 – 13、サイバー物理システム14 – 16など、多くの問題に広く適用されています。