連続音声認識のための波デコーダ

連続音声認識のための一般的な再入ネットワークに基づく波デコーダについて説明します。デコーダ設計は、デコーディングネットワークがフレームに同期して拡張および解放される自己調整デコーディンググラフの概念に基づいています。新しい動的ネットワークスカフォールディング層を利用することで、迅速なネットワークの拡張と解放が可能になります。自己調整デコーディンググラフは、異なる知識源の分離のために従来のデコーディングネットワークを水平方向にスライスし、検索中の各時間瞬間に応じて垂直方向にスライスすることによって得られます。2層のハッシング構造と許可される弧予測方式について説明します。これらの方法は、動的デコーダの効率を妨げる問題である弧死亡率を大幅に低下させます。実験結果は、提案されたアプローチに基づいてデコーディングリソースのオーダーオブマグニチュードの削減が達成できることを示しています。