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ハイパースペクトル画像は、取得プロセス中に加法的ノイズの影響を受ける可能性があります。ノイズ除去の主な目的は、デノイジング技術を用いて破損した画像の視覚的品質を向上させることです。ほとんどの技術は、さらなる分析の前に前処理段階でノイズを排除しようとします。本論文の主な焦点は、ハイパースペクトルリモートセンシング画像からノイズを除去することです。新しい手法として、3D未減算ウェーブレット変換（3D-UWT）を適用した後、画像の高周波サブバンドにスムーズな非線形ソフトしきい値を適用することにより、画像のデノイジングが提案されています。この提案されたしきい値関数は、改良されたソフト（スムーズな非線形）しきい値関数と呼ばれます。提案された手法は、標準的なハードおよびソフトしきい値技術を使用した3D-UWTに基づくデノイジングと比較されます。結果は、視覚的品質とピーク信号対雑音比（PSNR）の観点から、提案された手法が標準的および代替手法に対して優れていることを示しています.
Golilarzら（Sat）は、この問題を研究しました。