異常検知システムにおける群知能：概要

産業用モノのインターネット（IoT）の時代において、転送または保存されるデータは常に攻撃に対して脆弱です。IoTデバイスのセキュリティを実装するためにはIoTネットワークが必要です。IoTネットワークは認証と暗号化によって保護されていると見なされますが、サイバー攻撃に対しては保護されていません。データ保護システムは数百存在しますが、いくつかの欠点もあります。したがって、異常検知は様々な攻撃をより脆弱にしない責任を負います。これは、データマイニングのアルゴリズムとツールの力を利用して、異常なネットワークトラフィックを分析・捕捉することで達成されます。群知能はデータマイニングと統合され、データの流れを効果的に検出・識別するための軽量でありながら堅牢な方法を生み出します。このレビュー論文は二つの目的を追求します。第一は、さまざまな群ベースの異常検知方法をレビューし、その方向において新しい洞察を提供することです。第二は、異常検知に基づく群ベースのデータマイニング研究に関する新鮮なレビューで文献を補充することです。さらに、統計的、機械学習、データマイニング技術に基づく異常検知のさまざまな方法とアーキテクチャについて論じます。