ZeroShotDataAug：ChatGPTを使用したトレーニングデータの生成と拡張

本論文では、大規模生成言語モデルであるChatGPTからプロンプトを使用して得られたデータを用いて、リソースが限られたシナリオでデータを拡張することを目指した合成トレーニングデータの生成に関する調査を行います。適切なタスク特異的なChatGPTプロンプトを使用することで、我々はそのようなデータ拡張のための最も一般的な既存アプローチを上回ることを示します。さらに、生成された拡張データの類似性を評価する方法論を調査し、生成されたデータの質を検証・評価することを目的とします。