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ウェブスパムとの戦いは、ウェブ検索エンジンにとって最も大きな課題の一つです。最先端のアンチスパム技術は、主にコンテンツスパムやリンクベースのスパムなど、さまざまなスパム戦略の検出に焦点を当てています。これらのアンチスパムアプローチは多くの成功を収めていますが、新しいタイプのスパミング手法の絶え間ない攻撃に対抗する際には問題に直面します。私たちは、新しい視点から問題を解決しようと試みており、スパムページ/サイトに繋がる可能性が高いクエリには以下の特徴があることに注目しています:1)それらは人気があり、検索エンジンユーザーにとって高い需要を反映していること、2)通常、それらに対する主要なリソースや権威ある結果が少ないことです。これらの観察から、少数のシードページ/サイトからクエリとURLの間でスパミシティスコアを反復的に伝播させるクリックスルーデータ分析に基づいた新しい方法を提案します。シードページ/サイトを取得したら、クリックスルー二部グラフのリンク構造を使用して、スパムである可能性のある他のページ/サイトを発見します。実験結果は、私たちのアルゴリズムがウェブスパムの検出において効率的かつ効果的であることを示しています。さらに、私たちの方法をTrustRankなどのいくつかの人気のあるアンチスパム技術と組み合わせることで、各技術を個別に使用する場合と比較して改善が得られます。
Wei et al. (Sun, )はこの問題を研究しました。
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