集団研究における心臓画像の大規模品質管理：UK Biobankへの応用

UK Biobank（UKBB）などの大規模集団研究において、目視評価による取得画像の品質管理は実行不可能です。本論文では、UKBBから得られた最初の19,265件の短軸（SA）シネスタックに対し、心臓MR（CMR）画像用に最近開発された完全自動品質管理パイプラインを適用します。推定された3つの品質指標（心臓のカバー率、スライス間体動、心臓領域の画像コントラスト）の結果と、撮像の詳細や被験者関連の表現型などの因子との潜在的な関連性を提示します。解析されたSAスタックの最大14.2%で最適とは言えないカバー率（すなわち、基部および/または心尖部スライスの欠落）が認められましたが、それらの大部分は撮像の初年度に限られていました。スタックの最大16%が顕著なスライス間体動（すなわち、平均スライス間不整が3.4 mm超）の影響を受けていました。スライス間体動は体重および体表面積と正の相関を示しました。拡張末期心臓画像コントラストの平均がダイナミックレンジの30%未満であったスタックはわずか2.1%でした。これらの知見は、UKBB CMR撮像に携わる科学者と、研究目的でデータセットを利用する科学者の双方にとって極めて価値が高いものとなるでしょう。