正常および障害のある単語読解の理解：準規則領域における計算原則。

私たちは、英語の単語読解に例示される準規則領域での処理に対する接続主義的アプローチを開発します。非単語の読解における以前の実装（Seidenberg & McClelland, 1989, Psych.Rev.）の欠点を考慮することで、単語の書かれた形と話された形の間の関連構造をよりよく捉える正字法および音韻表現が開発されます。いくつかのシミュレーション実験では、新しい表現を使用するネットワークは、通常の単語および例外単語を読み取ることを学び、低頻度の例外単語も含めて、熟練した読者と同様に発音可能な非単語を読むことができます。関連するがより単純なシステムにおける単語頻度とスペル-音の一貫性の影響に関する数学的分析は、これらの要因が呼び名遅延に影響を与える密接な関係を明らかにします。これらの洞察は、応答に落ち着くまでの時間で命名遅延データを直接再現する引力ネットワークを含む後続のシミュレーションで確認されます。表層失読症における障害のある読解データを再現するネットワークの能力に対するさらなる分析は、意味的プロセスと音韻的プロセスの間での段階的な労働分担を組み込む読解システムの見解を支持します。このような見解は、より一般的なSeidenbergおよびMcClellandのフレームワークと一致し、標準的な二重経路説明とも類似性があるが、重要な違いも持っています。