木のトラバーサルアルゴリズムによる画像セグメンテーション

過去には、画像セグメンテーションは小さな基本的領域を統合するか、全体の画像を再帰的に分割することで行われていました。本論文は、処理速度を大幅に向上させつつ小さなメモリ要件を維持するために、これら2つのアプローチを組み合わせます。データ構造について詳細に説明し、実装の例を示します。