交通機関の徒歩アクセス可能性の予測：バッファ法に代わる回帰モデル

交通機関の旅行における自宅地点での徒歩アクセス可能性を推定し、将来の年における自宅地点での徒歩アクセス可能性を予測するための方法論が説明されています。これは、予測される人口と雇用データ、交通ルート情報、および街路配置のタイプに基づいています。この徒歩アクセス可能性を推定する方法論は、水域やコミュニティの壁などの自然及び人工のバリアや人口の不均一な分布に関連する問題を克服しています。結果を従来のバッファ法や、実際の街路長さを考慮するネットワーク比率法と比較したところ、バッファ法もネットワーク比率法も交通機関の徒歩アクセス可能性を過大評価する傾向があることが示されました。回帰分析でも、この新しい徒歩アクセス可能性の指標がバッファ法を使用して得られたものよりも交通利用の強力な予測因子であることが示されました。この方法論は、交通計画、持続可能な開発のための都市デザイン、長期的な交通需要モデリングに適用できます。