ロボット支援腹腔鏡前立腺切除術の学習曲線のリアルタイム評価

序論：これまで分析されたロボット支援腹腔鏡前立腺切除術の学習曲線は、総症例の恣意的なカットオフに基づいています。方法：2008年から2019年の間に単一センターからのロボット支援腹腔鏡前立腺切除術の大規模データセットを分析し、時間および個別症例に関して周術期の結果の学習曲線を評価しました。結果：合計1,406人の患者が評価され、平均手術時間は198.08分、平均コンソール時間は161.05分でした。手術時間とコンソール時間のプロットでは、初期に低下が見られ、その後ほぼ一定の段階が続きました。手術時間については1,398日（308例目）、コンソール時間については1,470日（324例目）で変曲点が検出され、それぞれ四半期ごとに8.83分および7.07分の低下傾向が見られました（p<0.001）。平均推定出血量は開始時（214.76ml）から終了時（64.35ml）で70.04%の減少を示しました（p<0.001）。合併症率は時間（p=0.188）や手術数（p=0.354）に関して変動しませんでした。手術数（p=0.326）、D’Amico分類（中程度対低（p=0.114）、高対低（p=0.158））、または時間（p=0.114）が陽性外科マージンのオッズに関連していると主張するには十分な証拠がありませんでした。結論：手術時間とコンソール時間を標準化するには約300例とほぼ4年を要し、ロボット支援腹腔鏡前立腺切除術の結果を最適化するためには、最初の数年間で1年あたり約80例が必要です。