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本論文では、制約のある工学最適化問題のための修正粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを紹介します。PSOは実行可能な解のグループから始まり、新たに探索された解がすべての制約を満たすかどうかを確認するために実行可能性関数が使用されます。すべての粒子は、そのメモリに実行可能な解のみを保持します。いくつかの工学設計最適化問題がテストされ、その結果、PSOは不平等制約を持つほとんどの非線形最適化問題を解決するための効率的で一般的なアプローチであることが示されました。
Huら(Mon)はこの問題を研究しました。
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