心拍数が広いQRS複合体の頻脈中における表面心電図からの房室解離のコンピュータ検出。

表面心電図における広いQRS複合体の頻脈の鑑別は、部分的に心房活動、特に房室（AV）解離を特定する能力がないため、医師やコンピュータにとって困難です。私たちは、AV関連のリズムの20例とAV解離した心室頻拍の17例を研究しました。リードIIおよびV1の各個別ビートから平均ビートを引くアルゴリズムを適用して、残余心電図を生成しました。残余心電図にはP波候補の存在を視覚的に検査し、その後自己相関されました。20のAV関連リズムのいずれにも、残余心電図の視覚検査でAV解離したP波候補は認められず、17のAV解離したリズムのうち15例で同様に認められました。心房周期長とAV解離の存在は、自己相関関数にピーク選択アルゴリズムを適用することで自動的に検出されました。AV関連リズムのすべて20例でAV関連性が検出され、17のAV解離したリズムのうち11例でAV解離が検出されました（感度65％、特異度100％、陽性的中率100％、陰性的中率77％）。正しく検出された11のAV解離したリズムに対する真の心房周期長の相関係数はr = .98でした。残余心電図の視覚検査と元の心電図とともに観察することで、ヒトの読者がAV解離の存在を特定しやすくなり、結果的に心室頻拍を診断するのに役立つ可能性があります。このアルゴリズムの使用により、広いQRS複合体の頻脈のコンピュータ診断が大幅に改善されるはずです。