PDP: パラレルダイナミックプログラミング

深層強化学習は人工知能における重点研究分野です。動的プログラミングにおける最適性の原則は、強化学習手法の成功の鍵です。適応的動的プログラミング（ADP）の原則が、直接的な動的プログラミング（DP）の代わりに最初に紹介され、ADPと深層強化学習との間の本質的な関係が展開されます。次に、実際の強化学習に必要な要件としての解析知能について議論します。最後に、動的プログラミングと解析知能を統合したパラレルダイナミックプログラミングの原則が、未来の計算知能として提示されます。