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バイヤーと売り手のコミュニティを電子商取引の場に集めることは、信頼の構築、コミュニティ知識の収集と効果的な活用、および蓄積された購買力の経済的影響という三つの主要な可能性を刺激します。この文脈において、取引のためのバーチャルコミュニティの概念を導入し、その設計に利用できる重要なパーソナライズアプローチ、すなわち協調フィルタリング、データマイニング、ユーザーインターフェースおよび基盤となる製品提供を最適化する技術をレビューします。この論文の主要な貢献は、バーチャルコミュニティの詳細化、異なるタイプのコミュニティのための分類スキームの提示、メンバープロフィールのクラスの特定、およびコミュニティ製品の革新的な概念です。最後に、主要なデザインアイデアを示すためにAmazon.comの推薦センターの事例を取り上げ、進化的なアプリケーションである参加型製品カタログについて論じます。
マーク・ギンズバーグとペトラ・シューベルト(Sat)がこの問題を研究しました。
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