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学習分析(LA)という分野はまだ初期段階にあります。現在、実務者から注目されている多くの技術は、HCI、統計、コンピュータサイエンス、学習科学などのさまざまな分野から導入されています。LAが分野として成長し発展するためには、次の二つの重要な課題を克服する必要があります:1)LA分野に特有の分析手法と技術の開発、2)LAの実務者が分析の社会的および計算的次元を反映するアルゴリズムやモデルを開発すること。このワークショップでは、学習分析の研究者に機械学習(ML)を紹介し、次世代の分析モデルを構築する際にMLが提供できる機会について説明します。
Gašević et al. (Mon,) はこの問題を研究しました。