再構成可能なデータフローコンピューティングによる周波数スケーリングの終焉からの生存

過去10年間にわたり、x86プロセッサは世界の最大のスーパーコンピュータを支配するようになりました。しかし、今後は従来のマルチコアプロセッサがエクサスケールの性能を達成するために必要な性能を提供することは難しいと考えられています。異種コンピューティングは、こうした課題に対処するための強力な代替手段として浮上しています。本論文では、最大性能コンピューティングへのアプローチを説明し、従来のx86プロセッサを補完するアプリケーション特化型コンピュータを構築し、FPGA上に実装された高性能データフローエンジンを利用して、性能と性能/Wの10-100倍の向上を実現する方法を紹介します。特定のアプリケーションに最適化されたデータフローエンジンを作成するためのMaxCompilerプログラミングシステムについても説明し、この手法を用いて加速された例のアプリケーションについて議論します。