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自動車産業で見られる内燃機関を電動ゼロエミッション駆動に置き換える傾向は、造船業にも存在します。陸上車両とは対照的に、タグボートの電動推進システムの要件ははるかに大きく、限られたスペースとエネルギーが船上であるため、どのようなエネルギーも貴重です。多くの国の政策の戦略的変更、例えば「Fit for 55」パッケージは、CO2排出量を大幅に削減するための計画を導入し、代替駆動の開発と新しい運用領域への導入を促進します。本論文では、船体の形状を改良するために粒子群最適化手法を適用することで、電動タグボートの移動に必要なエネルギーの量を減少させることが可能であることを示します。実際の港のタグボートの速度プロファイルを特定するために公的データの統計分析が行われました。提案されているタグボートの船体抵抗を特定するためにバン・オートマルセン法が使用され、船体形状の修正セットがこれらの抵抗を減少させる影響が評価されました。得られた6つの速度プロファイルに基づいて、テストされた修正の1つが平均でエネルギー消費を2.12%、あるプロファイルに対しては3.87%まで削減することを可能にし、一部の修正ではエネルギー消費が6.59%増加することが判明しました。
Koznowski et al. (Tue,) はこの問題を研究しました。