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現代技術とグローバルなコミュニケーションの高速道路の拡大に伴い、詐欺が劇的に増加しており、世界中で毎年数十億ドルの損失を引き起こしています。詐欺を減少させる最良の方法は予防技術ですが、詐欺者は適応性があり、時間が経てば通常はそのような対策を回避する方法を見つけます。詐欺予防が失敗した場合に詐欺者を捕まえるためには、詐欺の検出に関する方法論が不可欠です。統計と機械学習は詐欺検出のための効果的な技術を提供し、マネーロンダリング、電子商取引のクレジットカード詐欺、電気通信の詐欺、コンピュータ侵入などの活動を検出するために成功裏に適用されています。私たちは統計的詐欺検出のためのツールと、詐欺検出技術が最も使用される分野について説明します。
Bolton et al. (木曜日) はこの問題を研究しました。