マルチビュー空中画像とライダーデータからの3D建物モデル再構築

マルチビュー空中画像とライダーデータを統合する新しいアプローチが提案され、正確な几何学的位置と詳細な情報を持つ3D建物モデルを再構築します。まず、新しいアルゴリズムが導入され、建物の主な方向を特定することで、空中画像における境界セグメント抽出の正確性と堅牢性が向上します。次に、ライダーポイント密度分析とK-meansクラスタリングに基づいた新しい動的選択戦略が提案され、境界セグメントと非境界セグメントを識別します。次に、ライダーデータとマルチビュー画像から抽出された2Dセグメントを組み合わせることで、3D境界セグメントが決定されます。最後に、失われた境界の自動回復と屋根部品の堅牢な再構築を含む3D建物モデル再構築の新しい戦略が導入されます。実験結果は、提案されたアプローチが高い正確性、高い完全性、優れた几何学的精度を持つ高品質の3Dモデルを提供できることを示しています。